Unsere Weiterbildung richtet sich an:

• Arbeitslose oder Arbeitssuchende

• Akademiker:innen/ Studienaussteiger:innen

• Berufsrückkehrer:innen¨

• Teilzeitsuchende

• Migrant:innen

• Berufserfahrene

• Soldat:innen, Rehabilitanden

• Menschen mit Behinderung

• Arbeitnehmer:innen/ Privatzahler:innen

Um diese Weiterbildung erfolgreich zu durchlaufen, sollten Teilnehmer:innen uber einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin verfügen. Alternativ können auch Quereinsteiger:innen aus der IT-Branche mit entsprechender Be- rufserfahrung teilnehmen.

Erste Programmierkenntnisse in Python, Java oder R sowie Erfahrungen mit Cloud- Technologien (Azure, AWS oder Google Cloud) sind von Vorteil. Außerdem sollten die Teilnehmer:innen ein ausgeprägtes Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalysen sowie Teamwork und Kommunikationsfähigkeit mitbringen.

Die Teilnehmer sind nach der Weiterbildung in der Lage:

• Datengetriebene Projekte zu verantworten und Big Data-Technologien sowie statistische Methoden gezielt anzuwenden.

• Tiefergehende Analysen und Prognosen durchzuführen, indem sie die Programmier-¨ sprache Python und ihre Bibliotheken sicher beherrschen.

• Daten professionell zu visualisieren und relationale sowie nicht-relationale Datenbanksysteme wie SQL und NoSQL für ihre Projekte effizient zu nutzen.

• Grundlagen des Deep Learning und Neuronaler Netze erfolgreich in der Praxis umzusetzen.

• Einführung in unser Online-Lernformat

• Die Programmiersprache Python

• Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL

• Grafische Benutzeroberflächen mit Python

• Machine Learning – Statistik und Algorithmen

• Machine Learning – Visualisierung und Data Pipelines

• Deep Learning und neuronale Netze

Die Perspektiven für Absolventen der Online-Weiterbildung zum Data Scientist sind äußerst vielversprechend. Mit der zunehmenden Bedeutung von Datenanalyse in nahezu allen Branchen eröffnen sich vielfältige Karrierechancen. Absolventen können in Unternehmen als Experten in der Datenauswertung, Modellierung und im maschinellen Lernen arbeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists wächst kontinuierlich, sodass Absolventen in der Lage sind, in verschiedenen Sektoren, von der Finanzbranche bis hin zur Gesundheits- oder Tech-Industrie, anspruchsvolle Positionen zu übernehmen und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten.